case when sql效率SEARCH AGGREGATION
回答:謝邀答案是完全可以，除此之外，pandas還提供各種復雜的表格數據操作，我們看看下面的例子pandaspandas官網：https://pandas.pydata.org/ Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集；它的使用基礎是Numpy（提供高性能的矩陣運算）；用于數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。pandas兩個主要的數據結構包括DataFrame和Series。DataFr...
rottengeek
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回答:是的。一方面，大數據計算通常不能在內存中完成，需要多次讀寫硬盤數據。另一方面，數據分布在不同的機器上，需要對數據進行網絡傳輸。因此，大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此，對讀寫同一張表的多個SQL進行合并，可以減少本地磁盤讀寫次數，以及網絡傳輸的數據，從而提高程序運行效率。
李增田
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回答:謝謝邀請。提高asp環境下的SQL運行效率的方向1) 盡量減少從asp向數據庫發起請求;能用一個SQL處理的，盡量別放在循環多次執行SQL.2) 盡量使用update語句，而不是使用可更新RecordSet;3) 更新數據庫時，盡量采用批處理更新;而不是組裝成多條SQL語句執行。4) 合理使用數據庫索引;5) 避免使text字段太大;6) 復雜業務, 建議寫進存儲過程中，asp代碼僅負責傳參;希望...
cnsworder
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回答:效率高不高還是要看寫出來的 sql.如果對于相同的語句，個人覺得純粹的SQL是比HQL高的，起碼省去了把HQL轉化為SQL的時間。不過HQL可以將結果封裝成對象，而SQL不行，因此但就查詢來講純粹的SQL效率高了（前提是SQL本身就很高效）。
only_do
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回答:寫sql主要注意以下幾個問題:1、查什么字段寫什么字段，千萬不要隨便用*代替。比如查詢玩家表里等級大于50的玩家姓名，很多初學者會這樣:select * from g_player where lvl>50；然后再獲取里面的玩家名，這樣非常影響效率，查詢速度相當緩慢，把*替換成name會大大提升速度。2、能通過連表查詢得到的千萬不要用子查詢，子查詢的效率也是很低的。可能不少同學會問子查詢是什么，所...
Raaabbit
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...程語言進行調用 存儲過程是一個預編譯的代碼塊，執行效率比較高 一個存儲過程替代大量T_SQL語句 ，可以降低網絡通信量，提高通信速率 存儲過程的缺點： 每個數據庫的存儲過程語法幾乎都不一樣，十分難以維護（不通用）...
...利用第三方來存儲條件，當然也可以使用MySQL，保證查詢效率即可。 附加優化 一：避免加載的數組太大，占用內存，可以使用yield進行切片，每次輸出定量的數據，然后遍歷執行。 二：可以使用隊列，分批次執行任務。利用Redis...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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